Python CLI for AI Runtime (obsoleto)
Esta documentação foi retirada e pode não ser atualizada.
A CLI air baseada em Python, instalada com o pacote databricks-air, está obsoleta e não é mais mantida ativamente.
Use a CLI do Databricks para novas cargas de trabalho. Consulte Usar a CLI do Databricks com AI Runtime.
A interface de linha de comando air envia e gerencia cargas de trabalho de treinamento distribuído no AI Runtime, a plataforma de compute com GPU serverless sob demanda. A CLI usa a configuração de job baseada em YAML, integra-se ao MLflow e oferece suporte a fluxos de trabalho de código baseados em workspace e baseados em git.
air A CLI é compatível com os mesmos padrões de compliance que o AI Runtime. Para os padrões e exceções compatíveis, consulte perfil de segurança de compliance.
Quando usar a CLI
Use a CLI do AI Runtime quando quiser:
- Envie cargas de trabalho de treinamento de GPU do seu laptop e editor de código sem abrir um notebook.
- Defina jobs de treinamento declarativamente em YAML para que possam ser verificados no controle de código-fonte.
- Execute jobs de treinamento de longa duração ou treinamento distribuído multinó — cargas de trabalho que precisam sobreviver a uma sessão interativa ou abranger mais de um nó.
Para a API Python no notebook (@distributed e @ray_launch), consulte Treinamento distribuído em notebooks.
Para trabalhar interativamente em um único nó de GPU via SSH — a partir do seu terminal ou IDE, em vez de enviar uma carga de trabalho —, use databricks ssh connect. Consulte Conectar ao Databricks usando um túnel SSH.