Notebook de exemplo Runtime AI

info

Pré-visualização pública

Runtime AI para tarefas de nó único está em versão prévia pública. A API de treinamento distribuído para cargas de trabalho com múltiplas GPUs permanece em versão Beta.

As páginas abaixo incluem vários exemplos de Notebooks que mostram como usar AI Runtime para diferentes tarefas.

• • Grandes modelos de linguagem (LLMs)
  • Exemplos de otimização de grandes modelos de linguagem, incluindo métodos com uso eficiente de parâmetros.
• • visão computacional
  • Exemplos de tarefas de visão computacional incluem detecção de objetos e classificação de imagens.
• • sistemas de recomendação baseados em aprendizagem profunda
  • Exemplos de construção de sistemas de recomendação usando abordagens modernas de aprendizagem profunda, como modelos de duas torres.
• • ML clássico
  • Exemplos de tarefas tradicionais machine learning incluem o treinamento do modelo XGBoost e a previsão de séries temporais.
• • Treinamento distribuído multi-GPU
  • Exemplos de escalonamento de treinamento em várias GPUs e nós usando a API de GPU sem servidor.