Notebook de exemplo Runtime AI

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AI Runtime oferece compute de GPU serverless para treinamento e ajuste fino de modelos de AI e aprendizagem profunda. As páginas abaixo agrupam notebooks de exemplo por tarefa: grandes modelos de linguagem, visão computacional, sistemas de recomendação, ML clássico e treinamento distribuído multi-GPU.

• • Grandes modelos de linguagem (LLMs)
  • Exemplos de otimização de grandes modelos de linguagem, incluindo métodos com uso eficiente de parâmetros.
• • visão computacional
  • Exemplos de tarefas de visão computacional incluem detecção de objetos e classificação de imagens.
• • sistemas de recomendação baseados em aprendizagem profunda
  • Exemplos de construção de sistemas de recomendação usando abordagens modernas de aprendizagem profunda, como modelos de duas torres.
• • ML clássico
  • Exemplos de tarefas tradicionais machine learning incluem o treinamento do modelo XGBoost e a previsão de séries temporais.
• • Treinamento distribuído multi-GPU
  • Exemplos de escalonamento de treinamento em várias GPUs e nós usando a API de GPU sem servidor.