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Pré-visualização pública

Runtime AI para tarefas de nó único está em versão prévia pública. A API de treinamento distribuído para cargas de trabalho com múltiplas GPUs permanece em versão Beta.

Esta página fornece exemplos de notebooks para tarefas clássicas machine learning usando AI Runtime. Esses exemplos demonstram como aproveitar as GPUs para algoritmos tradicionais ML e previsão de séries temporais.

Tutorial	Descrição
Modelo XGBoost	Este notebook demonstra como treinar um modelo de regressão XGBoost em uma única GPU. XGBoost pode se beneficiar significativamente da aceleração por GPU para conjuntos de dados grandes.
Previsão de séries temporais com GluonTS	Este Notebook demonstra um fluxo de trabalho completo para previsão probabilística de séries temporais de dados de consumo de eletricidade com o modelo DeepAR do GluonTS em um cluster de GPUs serverless . Abrange a ingestão de dados, reamostragem, treinamento de modelos, previsão, visualização e avaliação.