visão computacional

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Estes notebooks treinam modelos de visão computacional no AI Runtime. Abrangem a classificação de imagens com uma redes neurais convolucionais (CNN) e a detecção de objetos com RetinaNet.

Tutorial	Descrição
Classificação de imagens usando redes neurais convolucionais (CNN)	Este notebook fornece um exemplo simples de como ensinar uma rede neural convolucional 2D em GPUs serverless para classificação de imagens.
Detecção de objetos usando RetinaNet	Este notebook demonstra como ensinar um modelo de detecção de objetos usando RetinaNet em uma GPU serverless .
Detecção de objetos usando YOLO11n	Este Notebook demonstra como treinar um modelo de detecção de objetos YOLO11n no dataset COCO128 usando GPU serverless, com acompanhamento MLflow e implantação do Model Serving.

Tutorial	Descrição
Classificação de imagens usando redes neurais convolucionais (CNN)	Este notebook fornece um exemplo simples de como ensinar uma rede neural convolucional 2D em GPUs serverless para classificação de imagens.
Detecção de objetos usando RetinaNet	Este notebook demonstra como ensinar um modelo de detecção de objetos usando RetinaNet em uma GPU serverless .
Detecção de objetos usando YOLO11n	Este Notebook demonstra como treinar um modelo de detecção de objetos YOLO11n no dataset COCO128 usando GPU serverless, com acompanhamento MLflow e implantação do Model Serving.