Comparar tipos de modelos com o Hyperopt e o MLflow
nota
A versão de código aberto do Hyperopt não está mais sendo mantida.
O Hyperopt será removido na próxima versão principal do DBR ML. A Databricks recomenda o uso do Optuna para otimização de nó único ou do RayTune para obter uma experiência semelhante à funcionalidade de ajuste de hiperparâmetro distribuído Hyperopt, que foi descontinuada. Saiba mais sobre o uso do RayTune no Databricks.
Este Notebook demonstra como ajustar os hiperparâmetros de vários modelos e chegar ao melhor modelo geral. Ele usa o Hyperopt com SparkTrials para comparar três tipos de modelos, avaliando o desempenho do modelo com um conjunto diferente de hiperparâmetros apropriados para cada tipo de modelo.