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Lojas online de terceiros

Este artigo descreve como trabalhar com lojas on-line de terceiros para o tempo real de entrega de valores de recurso. O senhor também pode usar as tabelas on-line Databricks para o tempo real Feature Serving com muito menos configuração necessária. Consulte Tabelas on-line do Databricks.

Com o tempo real servindo, o senhor publica tabelas de recurso em um banco de dados de baixa latência e implanta o modelo ou a especificação de recurso em um REST endpoint.

Databricks O recurso Store também oferece suporte à pesquisa automática de recurso. Nesse caso, os valores de entrada fornecidos pelo cliente incluem valores que só estão disponíveis no momento da inferência. O modelo incorpora lógica para buscar automaticamente os valores de recurso necessários a partir dos valores de entrada fornecidos.

O diagrama ilustra a relação entre os componentes do MLflow e do recurso Store para o tempo real de atendimento.

recurso Store fluxo de trabalho com pesquisa on-line

Databricks O recurso Store é compatível com estas lojas on-line:

armazenamento online provider

Publicar com recurso engenharia em Unity Catalog

Publicar com o recurso Store do espaço de trabalho herdado

Recurso lookup in Legacy MLflow servindo modelo

recurso lookup in servindo modelo

Amazon DynamoDB

X

X (recurso Store client v0.3.8 e acima)

X

X

Amazon Aurora (compatível com MySQL)

X

X

Amazon RDS MySQL

X

X

começar a usar lojas on-line

Consulte os artigos a seguir para começar a usar as lojas on-line: