Lojas online de terceiros
Este artigo descreve como trabalhar com lojas on-line de terceiros para o tempo real de entrega de valores de recurso. O senhor também pode usar as tabelas on-line Databricks para o tempo real Feature Serving com muito menos configuração necessária. Consulte Tabelas on-line do Databricks.
Com o tempo real servindo, o senhor publica tabelas de recurso em um banco de dados de baixa latência e implanta o modelo ou a especificação de recurso em um REST endpoint.
Databricks O recurso Store também oferece suporte à pesquisa automática de recurso. Nesse caso, os valores de entrada fornecidos pelo cliente incluem valores que só estão disponíveis no momento da inferência. O modelo incorpora lógica para buscar automaticamente os valores de recurso necessários a partir dos valores de entrada fornecidos.
O diagrama ilustra a relação entre os componentes do MLflow e do recurso Store para o tempo real de atendimento.
Databricks O recurso Store é compatível com estas lojas on-line:
armazenamento online provider | Publicar com recurso engenharia em Unity Catalog | Publicar com o recurso Store do espaço de trabalho herdado | Recurso lookup in Legacy MLflow servindo modelo | recurso lookup in servindo modelo |
|---|---|---|---|---|
Amazon DynamoDB | X | X (recurso Store client v0.3.8 e acima) | X | X |
Amazon Aurora (compatível com MySQL) | X | X | ||
Amazon RDS MySQL | X | X |
começar a usar lojas on-line
Consulte os artigos a seguir para começar a usar as lojas on-line: