Lojas online de terceiros
Para servir valores de recursos em tempo real, Databricks recomenda o uso do repositório de recursosDatabricks Online.
Este artigo descreve como trabalhar com lojas online de terceiros para fornecer valores de recursos em tempo real. Com o tempo real serving, você publica tabelas de recurso em um banco de dados de baixa latência e distribui o modelo ou especificação de recurso para um endpoint REST .
Databricks Feature Store também oferece suporte à pesquisa automática de recursos. Nesse caso, os valores de entrada fornecidos pelo cliente incluem valores que estão disponíveis apenas no momento da inferência. O modelo incorpora lógica para buscar automaticamente os valores de recurso necessários a partir dos valores de entrada fornecidos.
O diagrama ilustra o relacionamento entre os componentes do MLflow e do Feature Store para atendimento em tempo real.
O Databricks Feature Store oferece suporte às seguintes lojas online:
provedor de armazenamento online | Publicar com recurso engenharia no Unity Catalog | Publicar com Feature Storedo espaço de trabalho legado | pesquisa de recurso no modelo Legacy MLflow ativo | lookup de recurso no modelo de atividade |
|---|---|---|---|---|
Amazon DynamoDB | X | X (cliente Feature Store v0.3.8 e acima) | X | X |
Amazon Aurora (compatível com MySQL) | X | X | ||
Amazon RDS MySQL | X | X |
começar a usar lojas online
Veja os seguintes artigos para começar a criar lojas online: