Generative AI modela a política de manutenção
Este artigo descreve a política de manutenção do modelo para o Foundation Model APIs pay-per-tokens, Foundation Model APIs provisionamento Taxa de transferência e Foundation Model Fine-tuning offerings.
Para continuar a oferecer suporte aos modelos mais modernos, a Databricks pode atualizar os modelos suportados ou retirar os modelos mais antigos dessas ofertas.
Política de aposentadoria modelo
As seções a seguir resumem a política de aposentadoria para as ofertas de recurso indicadas. Consulte Modelos aposentados para obter uma lista dos modelos atualmente aposentados e das datas planejadas de aposentadoria.
As políticas de aposentadoria que se aplicam ao Foundation Model APIs pay-per-tokens e às ofertas do Foundation Model Fine-tuning afetam apenas os modelos de bate-papo e de conclusão compatíveis.
Modelo de fundação APIs pay-per-tokens
A tabela a seguir resume a política de aposentadoria do Foundation Model APIs pay-per-tokens.
Notificação de aposentadoria | Transição para a aposentadoria | Na data de aposentadoria |
---|---|---|
A Databricks adota as seguintes medidas para notificar os clientes sobre um modelo que está pronto para ser desativado:
| A Databricks aposentará o modelo em três meses . Durante esse período de três meses, os clientes podem:
| O modelo não está mais disponível para uso e foi removido do produto. A documentação aplicável é atualizada para recomendar o uso de um modelo substituto. |
Modelo de Fundação APIs provisionamento Taxa de transferência
A tabela a seguir resume a política de aposentadoria da Foundation Model APIs provisionamento Taxa de transferência.
Notificação de aposentadoria | Transição para a aposentadoria | Na data de aposentadoria |
---|---|---|
A Databricks adota as seguintes medidas para notificar os clientes sobre um modelo que está pronto para ser desativado:
| A Databricks aposentará o modelo em seis meses . Durante esse período de seis meses:
| O modelo não está mais disponível para uso e foi removido do produto.
|
Ajuste fino do modelo básico
A tabela a seguir resume a política de aposentadoria para o Foundation Model Fine-tuning.
Notificação de aposentadoria | Transição para a aposentadoria | Na data de aposentadoria |
---|---|---|
A Databricks adota as seguintes medidas para notificar os clientes sobre um modelo que está pronto para ser desativado:
| A Databricks retira o modelo em três meses . Durante esse período de três meses, os clientes podem migrar o fluxo de trabalho existente para usar os modelos de substituição recomendados. | O modelo não está mais disponível para uso e foi removido do produto. A documentação aplicável é atualizada para recomendar o uso de um modelo substituto. |
Atualizações do modelo
Databricks pode enviar atualizações incrementais para modelos de pagamento por tokens para fornecer otimizações. Quando um modelo é atualizado, o URL do endpoint permanece o mesmo, mas o ID do modelo no objeto de resposta é alterado para refletir a data da atualização. Por exemplo, se uma atualização for enviada para meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B
em 04/03/2024, o nome do modelo no objeto de resposta será atualizado para meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B-030424
. Databricks mantém um histórico de versões das atualizações que o senhor pode consultar.
Modelos aposentados
As seções a seguir resumem as retiradas de modelos atuais e futuras para as ofertas Foundation Model Fine-tuning, Foundation Model APIs pay-per-tokens e Foundation Model APIs provisionamento Taxa de transferência.
Modelo da Fundação APIs aposentadorias pay-per-tokens
A tabela a seguir mostra as aposentadorias de modelos, suas datas de aposentadoria e os modelos de substituição recomendados para uso no Foundation Model APIs, que serve cargas de trabalho pay-per-tokens. A Databricks recomenda que o senhor migre seus aplicativos para usar modelos substitutos antes da data de aposentadoria indicada.
Em 11 de dezembro de 2024, Meta-Llama-3.3-70B-Instruct Substituído o suporte para Meta-Llama-3.1-70B-Instruct no endpoint do Foundation Model APIs pay-per-tokens.
Modelo | Data de aposentadoria | Modelo de substituição recomendado |
---|---|---|
DBRX Instruct | 30 de abril de 2025 | Meta-Llama-4-Maverick |
Instrução Mixtral-8x7B | 30 de abril de 2025 | Meta-Llama-4-Maverick |
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct | 11 de dezembro de 2024 | Meta-Llama-4-Maverick |
Meta-Llama-3-70B-Instruct | 23 de julho de 2024 | Meta-Llama-4-Maverick |
Meta-Llama-2-70B-Chat | 30 de outubro de 2024 | Meta-Llama-4-Maverick |
Instrução MPT 7B | 30 de agosto de 2024 | Meta-Llama-4-Maverick |
Instrução MPT 30B | 30 de agosto de 2024 | Meta-Llama-4-Maverick |
Se o senhor precisar de suporte de longo prazo para uma versão de modelo específica, o site Databricks recomenda o uso do modelo Foundation APIs provisionamento Taxa de transferência para suas cargas de trabalho de serviço.
Modelo da Fundação APIs provisionamento Taxa de transferência aposentadorias
A tabela a seguir mostra as aposentadorias de famílias de modelos, suas datas de aposentadoria e os modelos de substituição recomendados para o modelo da Fundação APIs provisionamento Taxa de transferência que atende às cargas de trabalho. A Databricks recomenda que o senhor migre seus aplicativos para usar modelos substitutos antes da data de aposentadoria indicada.
Família de modelos | Data de aposentadoria | Modelo de substituição recomendado |
---|---|---|
Meta Llama 3 70B | 15 de fevereiro de 2026 | Modelo comparável na mesma oferta, como o modelo Llama 3.2, 3.3 ou 4 de tamanho semelhante. |
Meta Llama 3 8B | 15 de fevereiro de 2026 | Modelo comparável na mesma oferta, como o modelo Llama 3.2, 3.3 ou 4 de tamanho semelhante. |
Meta Llama 2 70B | 15 de fevereiro de 2026 | Modelo comparável na mesma oferta, como o modelo Llama 3.2, 3.3 ou 4 de tamanho semelhante. |
Meta Llama 2 13B | 15 de fevereiro de 2026 | Modelo comparável na mesma oferta, como o modelo Llama 3.2, 3.3 ou 4 de tamanho semelhante. |
Meta Llama 2 7B | 15 de fevereiro de 2026 | Modelo comparável na mesma oferta, como o modelo Llama 3.2, 3.3 ou 4 de tamanho semelhante. |
DBRX | 15 de fevereiro de 2026 | Modelo comparável na mesma oferta, como o modelo Llama 3.2, 3.3 ou 4 de tamanho semelhante. |
Mistral 8x7B | 15 de fevereiro de 2026 | Modelo comparável na mesma oferta, como o modelo Llama 3.2, 3.3 ou 4 de tamanho semelhante. |
Mixtral 7B | 15 de fevereiro de 2026 | Modelo comparável na mesma oferta, como o modelo Llama 3.2, 3.3 ou 4 de tamanho semelhante. |
MPT 30B | 15 de fevereiro de 2026 | Modelo comparável na mesma oferta, como o modelo Llama 3.2, 3.3 ou 4 de tamanho semelhante. |
MPT 7B | 15 de fevereiro de 2026 | Modelo comparável na mesma oferta, como o modelo Llama 3.2, 3.3 ou 4 de tamanho semelhante. |
Foundation Model Ajustando as aposentadorias
A tabela a seguir mostra as famílias de modelos aposentados, suas datas de aposentadoria e as famílias de modelos de substituição recomendadas para usar nas cargas de trabalho de ajuste fino do Foundation Model. A Databricks recomenda que o senhor migre seus aplicativos para usar modelos substitutos antes da data de aposentadoria indicada.
Família de modelos | Data de aposentadoria | Família de modelos de substituição recomendada |
---|---|---|
DBRX | 30 de abril de 2025 | Lhama-3.1-70B |
Mixtral | 30 de abril de 2025 | Lhama-3.1-70B |
Mistral | 30 de abril de 2025 | Lhama-3.1-8B |
Meta-Llama-3.1-405B | 30 de janeiro de 2025 | Lhama-3.1-70B |
Meta-Lama-3 | 7 de janeiro de 2025 | Meta-Lama-3.1 |
Meta-Lama-2 | 7 de janeiro de 2025 | Meta-Lama-3.1 |
Código Llama | 7 de janeiro de 2025 | Meta-Lama-3.1 |