Generative AI modela a política de manutenção
Esta página descreve a política de manutenção do modelo para as ofertas de APIs do Foundation Model de pagamento por token, APIs do Foundation Model de taxa de transferência provisionada, Inferência em Lotes com ai_query e Ajuste Fino do Foundation Model.
Para continuar a dar suporte aos modelos de última geração, a Databricks gerencia os modelos por meio de um ciclo de vida que progride da atualização para a descontinuação e, por fim, para a retirada.
- Atualização : A Databricks aplica atualizações incrementais a um modelo para fornecer otimizações. Consulte Atualizações de modelo.
- Descontinuado : Um modelo descontinuado não é mais recomendado para novas cargas de trabalho, mas permanece disponível em workspaces com uso existente do modelo. Workspaces que não estão usando o modelo no momento da descontinuação não têm mais acesso a ele.
- Descontinuado : Um modelo descontinuado não está mais acessível e o suporte para o modelo é totalmente descontinuado. Qualquer carga de trabalho que usa o modelo para de funcionar.
Política de descontinuação de modelo
Quando a Databricks descontinua um modelo, esse modelo não é mais recomendado e está planejado para descontinuação. A Databricks anuncia as datas de descontinuação para modelos preteridos com os cronogramas de notificação resumidos nas seções a seguir. As datas de descontinuação podem ser anunciadas no momento da descontinuação ou em uma data posterior. Após a data de descontinuação, o modelo deixa de ser acessível e qualquer workload que o utilize para de funcionar.
Para modelos descontinuados e desativados e suas datas de desativação anunciadas, consulte Modelos descontinuados e desativados. Para modelos de parceiros, consulte Política de desativação de modelos de parceiros.
As políticas de descontinuação que se aplicam às ofertas de pagamento por token das APIs do Foundation Model e de ajuste fino do Foundation Model impactam apenas os modelos de chat e conclusão compatíveis.
APIs do Foundation Model
A tabela a seguir resume a política de descontinuação para as APIs do Foundation Model (pagamento por tokens), APIs do Foundation Model (Taxa de transferência provisionada) e inferência em lotes com as ofertas ai_query.
Notificação de descontinuação | Transição para a aposentadoria | Na data de aposentadoria |
|---|---|---|
A Databricks toma as seguintes medidas para notificar os clientes sobre a descontinuação de um modelo:
| Após descontinuar um modelo, a Databricks anuncia uma data de aposentadoria de **três meses** ou mais no futuro. Durante este período de transição:
| O modelo não está mais disponível para uso e é removido do produto. Qualquer carga de trabalho existente que usa o modelo para de funcionar. A documentação aplicável é atualizada para indicar que o modelo não está mais disponível e para recomendar um modelo de substituição. |
modelo de parcerias política de aposentadoria
Os modelos de parceiros são modelos que parceiros terceirizados — especificamente OpenAI, Anthropic e Google — fornecem por meio das APIs do Foundation Model. Para esses modelos de parceiros, a Databricks geralmente segue os mesmos prazos e políticas de descontinuação descritos acima.
No entanto, os parceiros podem fornecer datas de descontinuação mais curtas do que o período de transição de três meses que a Databricks publica. Nesses casos, a Databricks tenta superar a lacuna redirecionando temporariamente os modelos para uma versão semelhante, para que os clientes recebam o tempo de transição completo.
Por exemplo, se a descontinuação de um modelo de parceiro for anunciada com um mês de antecedência em vez de três, a Databricks redireciona o modelo por mais dois meses para evitar interrupções imediatas e permitir tempo para a migração. As consultas falham ao final do período completo de três meses.
Esse redirecionamento só pode ocorrer se o modelo de substituição tiver o mesmo preço e for compatível com versões anteriores. O modelo de substituição geralmente é uma versão incremental, como da versão 3.0 para a 3.1.
Ajuste fino do modelo básico
A tabela a seguir resume a política de descontinuação para Ajuste Fino de Modelo Básico.
Notificação de descontinuação | Transição para a aposentadoria | Na data de aposentadoria |
|---|---|---|
A Databricks toma as seguintes medidas para notificar os clientes sobre a descontinuação de um modelo:
| Após descontinuar um modelo, a Databricks anuncia uma data de aposentadoria de **três meses** ou mais no futuro. Durante este período de transição, os clientes devem migrar suas cargas de trabalho para um modelo de substituição recomendado ou excluir o endpoint afetado. | O modelo não está mais disponível para uso e é removido do produto. A documentação aplicável é atualizada para recomendar o uso de um modelo de substituição. |
Atualizações do modelo
A Databricks pode lançar atualizações incrementais de modelos para entregar otimizações. Quando a Databricks atualiza um modelo, a URL do endpoint permanece a mesma, mas o ID do modelo no objeto de resposta muda para refletir a data da atualização. Por exemplo, se a Databricks lançar uma atualização para meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B em 04/03/2024, o nome do modelo no objeto de resposta será atualizado para meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B-030424. A Databricks mantém um histórico de versões das atualizações. Entre em contato com a equipe de conta da Databricks para mais detalhes.
Modelos descontinuados e retirados
As seções a seguir listam modelos que foram descontinuados (não mais recomendados para novas cargas de trabalho) ou desativados (fim da vida útil e não mais disponíveis). As datas de desativação para modelos descontinuados são anunciadas com pelo menos três meses de antecedência.
Descontinuações das APIs do Foundation Model
A tabela a seguir mostra as desativações de modelos, suas datas de desativação e os modelos de substituição recomendados para usar com as cargas de trabalho de serviço por tokens e de Taxa de transferência de provisionamento das APIs do Foundation Model. A Databricks recomenda a migração de suas aplicações para utilizar modelos de substituição antes da data de desativação indicada.
Data de aposentadoria | Modelo de substituição recomendado | |
|---|---|---|
Anthropic Claude Sonnet 4 | Pagamento por token: 9 de outubro de 2026 | Claude Sonnet 4.6 |
OpenAI GPT-5.1 Codex Max | **Pagamento por token:** 16 de julho de 2026 | OpenAI GPT-5.5 |
OpenAI GPT-5.1 Codex Mini | **Pagamento por token:** 16 de julho de 2026 | OpenAI GPT-5.4 Codex Mini |
OpenAI GPT-5.2 Códice | **Pagamento por token:** 16 de julho de 2026 | OpenAI GPT-5.5 |
Soneto Anthropic de Claude 3.7 | Pagamento por token: 12 de abril de 2026 | Use o modelo mais recente do Claude Sonnet. |
Gemini 2.5 Flash | Pagamento por token: 2 de outubro de 2026 Throughput provisionado: 2 de outubro de 2026 | Gemini 3.1 Pro ou Gemini 3.5 Flash |
Gemini 2.5 Pro | Throughput provisionado: 2 de outubro de 2026 | Gemini 3.1 Pro ou Gemini 3.5 Flash |
Gemini 3 Pro | Taxa de transferência de provisionamento: 26 de março de 2026 | Gemini 3.1 Pro. Para permitir mais tempo para a migração, entre 26 de março de 2026 e 7 de junho de 2026, as chamadas de API para o Gemini 3 Pro serão temporariamente redirecionadas para o Gemini 3.1 Pro. Os preços para ambos os modelos são idênticos. |
Modelo aberto | Data de aposentadoria | Modelo de substituição recomendado |
|---|---|---|
Meta Llama 3.1 405B | Pagamento por token: 15 de fevereiro de 2026 Taxa de transferência provisionada: 15 de maio de 2026 | OpenAI GPT OSS 120B |
DBRX / DBRX Instruct | Pagamento por token: 30 de abril de 2025 Taxa de transferência provisionada: 19 de dezembro de 2025 | Pagamento por token: Meta-Llama-4-Maverick Taxa de transferência provisionada: Modelo comparável na mesma oferta, como o modelo Llama 3.2, 3.3 ou 4 de tamanho semelhante. |
Mixtral 8x7B / Mixtral-8x7B Instrução | Pagamento por token: 30 de abril de 2025 Taxa de transferência provisionada: 27 de fevereiro de 2026 | Pagamento por token: Meta-Llama-4-Maverick Taxa de transferência provisionada: Modelo comparável na mesma oferta, como o modelo Llama 3.2, 3.3 ou 4 de tamanho semelhante. |
Meta Llama 3 (70B) | Pagamento por token: 23 de julho de 2024 (Meta-Llama-3-70B-Instruct); 11 de dezembro de 2024 (Meta-Llama-3.1-70B-Instruct) Taxa de transferência provisionada: 27 de fevereiro de 2026 | Pagamento por token: Meta-Llama-4-Maverick Taxa de transferência provisionada: Modelo comparável na mesma oferta, como o modelo Llama 3.2, 3.3 ou 4 de tamanho semelhante. |
Meta Llama 3 8B | Taxa de transferência provisionada: 27 de fevereiro de 2026 | Modelo comparável na mesma oferta, como o modelo Llama 3.2, 3.3 ou 4 de tamanho semelhante. |
Meta Llama 2 70B / Meta-Llama-2-70B-Chat | Pagamento por token: 30 de outubro de 2024 Taxa de transferência provisionada: 27 de fevereiro de 2026 | Pagamento por token: Meta-Llama-4-Maverick Taxa de transferência provisionada: Modelo comparável na mesma oferta, como o modelo Llama 3.2, 3.3 ou 4 de tamanho semelhante. |
Meta Llama 2 13B | Taxa de transferência provisionada: 27 de fevereiro de 2026 | Modelo comparável na mesma oferta, como o modelo Llama 3.2, 3.3 ou 4 de tamanho semelhante. |
Meta Llama 2 7B | Taxa de transferência provisionada: 27 de fevereiro de 2026 | Modelo comparável na mesma oferta, como o modelo Llama 3.2, 3.3 ou 4 de tamanho semelhante. |
Mistral 7B | Taxa de transferência provisionada: 27 de fevereiro de 2026 | Modelo comparável na mesma oferta, como o modelo Llama 3.2, 3.3 ou 4 de tamanho semelhante. |
MPT 30B / MPT 30B Instrução | Pagamento por token: 30 de agosto de 2024 Taxa de transferência provisionada: 19 de dezembro de 2025 | Pagamento por token: Meta-Llama-4-Maverick Taxa de transferência provisionada: Modelo comparável na mesma oferta, como o modelo Llama 3.2, 3.3 ou 4 de tamanho semelhante. |
MPT 7B / MPT 7B Instruct | Pagamento por token: 30 de agosto de 2024 Taxa de transferência provisionada: 19 de dezembro de 2025 | Pagamento por token: Meta-Llama-4-Maverick Taxa de transferência provisionada: Modelo comparável na mesma oferta, como o modelo Llama 3.2, 3.3 ou 4 de tamanho semelhante. |
Se o senhor precisar de suporte de longo prazo para uma versão de modelo específica, o site Databricks recomenda o uso do modelo Foundation APIs provisionamento Taxa de transferência para suas cargas de trabalho de serviço.
Foundation Model Ajustando as aposentadorias
A tabela a seguir mostra as famílias de modelos aposentados, suas datas de aposentadoria e as famílias de modelos de substituição recomendadas para usar nas cargas de trabalho de ajuste fino do Foundation Model. A Databricks recomenda que o senhor migre seus aplicativos para usar modelos substitutos antes da data de aposentadoria indicada.
Família de modelos | Data de aposentadoria | Família de modelos de substituição recomendada |
|---|---|---|
DBRX | 30 de abril de 2025 | Lhama-3.1-70B |
Mixtral | 30 de abril de 2025 | Lhama-3.1-70B |
Mistral | 30 de abril de 2025 | Lhama-3.1-8B |
Meta-Llama-3.1-405B | 30 de janeiro de 2025 | Lhama-3.1-70B |
Meta-Lama-3 | 7 de janeiro de 2025 | Meta-Lama-3.1 |
Meta-Lama-2 | 7 de janeiro de 2025 | Meta-Lama-3.1 |
Código Llama | 7 de janeiro de 2025 | Meta-Lama-3.1 |
Encontre cargas de trabalho que utilizam modelos obsoletos.
Use a seguinte consulta para encontrar cargas de trabalho que estejam usando modelos obsoletos e identificar seus proprietários.
SELECT
eu.requester,
se.endpoint_name,
se.entity_name,
COUNT(*) AS request_count,
SUM(eu.input_token_count) AS total_input_tokens,
SUM(eu.output_token_count) AS total_output_tokens,
MIN(eu.request_time) AS first_request,
MAX(eu.request_time) AS last_request
FROM system.serving.endpoint_usage eu
JOIN system.serving.served_entities se
ON eu.served_entity_id = se.served_entity_id
WHERE LOWER(se.entity_name) LIKE '%<retired-model-name>%'
GROUP BY eu.requester, se.endpoint_name, se.entity_name
ORDER BY request_count DESC