Exemplo compute GPU sem servidor (Notebook)

As páginas abaixo incluem vários exemplos em formato de notebook que mostram como usar compute GPU sem servidor para diferentes tarefas.

• • Grandes modelos de linguagem (LLMs)
  • Exemplos de otimização de grandes modelos de linguagem, incluindo métodos com uso eficiente de parâmetros.
• • visão computacional
  • Exemplos de tarefas de visão computacional incluem detecção de objetos e classificação de imagens.
• • sistemas de recomendação baseados em aprendizagem profunda
  • Exemplos de construção de sistemas de recomendação usando abordagens modernas de aprendizagem profunda, como modelos de duas torres.
• • ML clássico
  • Exemplos de tarefas tradicionais machine learning incluem o treinamento do modelo XGBoost e a previsão de séries temporais.
• • Treinamento distribuído com múltiplas GPUs e múltiplos nós
  • Exemplos de escalonamento de treinamento em várias GPUs e nós usando a API de GPU sem servidor.