Sistemas de recomendação baseados em aprendizagem profunda

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Beta

Esse recurso está na versão beta.

Esta página fornece exemplos de Notebook para a criação de sistemas de recomendação usando GPU sem servidor compute. Esses exemplos demonstram como criar modelos de recomendação eficientes usando abordagens modernas de aprendizagem profunda.

Antes de executar esse Notebook, consulte a lista de verificação de práticas recomendadas.

Modelo de recomendação de duas torres

Este Notebook demonstra como converter seus dados de recomendação no formato Mosaic Data Shard (MDS) e, em seguida, usar esses dados para criar um modelo de recomendação de duas torres. Essa abordagem é particularmente eficaz para sistemas de recomendação em grande escala.

Preparação de dados: Converter o modelo de recomendação dataset para o formato MDS

Primeiro, converta sua recomendação dataset para o formato MDS para um carregamento de dados eficiente:

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Modelo de treinamento: Modelo de recomendação de duas torres

Ensinar o modelo de recomendação de duas torres usando o site preparado dataset:

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