Sistemas de recomendação baseados em aprendizagem profunda

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Esta página fornece exemplos de Notebook para a criação de sistemas de recomendação usando GPU sem servidor compute. Esses exemplos demonstram como criar modelos de recomendação eficientes usando abordagens modernas de aprendizagem profunda.

Modelo de recomendação de duas torres

Este Notebook demonstra como converter seus dados de recomendação no formato Mosaic Data Shard (MDS) e, em seguida, usar esses dados para criar um modelo de recomendação de duas torres. Essa abordagem é particularmente eficaz para sistemas de recomendação em grande escala.

Preparação de dados: Converter o modelo de recomendação dataset para o formato MDS

Primeiro, converta sua recomendação dataset para o formato MDS para um carregamento de dados eficiente:

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Modelo de treinamento: Modelo de recomendação de duas torres

Ensinar o modelo de recomendação de duas torres usando o site preparado dataset:

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Modelo de recomendação de duas torres​

Preparação de dados: Converter o modelo de recomendação dataset para o formato MDS​

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Preparação de dados: Converter o modelo de recomendação dataset para o formato MDS

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