TensorFlow
O TensorFlow é uma estrutura de código aberto para aprendizado de máquina criada pelo Google. Ele suporta aprendizagem profunda e cálculos numéricos gerais em CPUs, GPUs e clustering de GPUs. Ele está sujeito aos termos e condições da Apache License 2.0.
Databricks Runtime ML inclui TensorFlow e TensorBoard, para que o senhor possa usar essas bibliotecas sem instalar nenhum pacote. Para saber a versão do TensorFlow instalada na versão Databricks Runtime ML que o senhor está usando, consulte as notas sobre a versão.
Este guia não é um guia completo sobre o TensorFlow. Consulte o site do TensorFlow.
Treinamento distribuído e de nó único
Para testar e migrar o fluxo de trabalho de uma única máquina, use um clustering de nó único.
Para conhecer as opções de treinamento distribuído para aprendizagem profunda, consulte Treinamento distribuído.
Notebook de exemplo do Tensorflow
O seguinte Notebook mostra como o senhor pode executar TensorFlow (1.x e 2.x) com TensorBoard monitoramento em um cluster de nó único.
TensorFlow 1.15/2.x Caderno de anotações
Notebook de exemplo do TensorFlow Keras
TensorFlow Keras é uma aprendizagem profunda API escrita em Python que é executada sobre a plataforma de aprendizado de máquina TensorFlow. O Notebook tutorial de 10 minutos mostra um exemplo de treinamento modelo do aprendizado de máquina em dados tabulares com TensorFlow Keras, incluindo o uso de inline TensorBoard.