tutorial: Modelos clássicos de ponta a ponta em ML Databricks
Este tutorial Notebook apresenta um exemplo completo de treinamento de um modelo clássico ML em Databricks, incluindo o carregamento de dados, a visualização de dados, a configuração de uma otimização paralela de hiperparâmetros e o uso do MLflow para analisar os resultados, registrar o modelo e realizar a inferência sobre o novo uso de dados do modelo registrado em um Spark UDF.
O senhor pode importar esse Notebook e executá-lo por conta própria ou copiar trechos de código e ideias para seu próprio uso.
Notebook
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XGBoost MLflow tutorial (Unity Catalog)
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