MLflow 3.0 fluxo de trabalho tradicional de ML (Beta)
Beta
Esse recurso está na versão beta.
Exemplo de notebook
O exemplo Notebook executa um modelo de treinamento Job, que é rastreado como uma MLflow execução, para produzir um modelo treinado, que é rastreado como um MLflow modelos registrados.
MLflow 3.0 tradicional ML modelo Notebook
Explore os parâmetros e o desempenho do modelo usando a interface de usuário do MLflow
Para explorar o modelo na interface do usuário do MLflow:
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Clique em Experiments (Experimentos ) na barra lateral do site workspace.
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Encontre seu experimento na lista de experimentos. Você pode marcar a caixa de seleção Somente meus experimentos ou usar a caixa de pesquisa Filtrar experimentos para filtrar a lista de experimentos.
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Clique no nome do seu experimento. A página de execução é aberta. O experimento contém duas MLflow execuções, uma para treinar o modelo e outra para testar o modelo.
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Clique em Models tab. O
LoggedModel(elasticnet) é rastreado nesta tela. O senhor pode ver todos os parâmetros e metadados, bem como todas as métricas vinculadas à execução do treinamento e da avaliação.
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Clique no nome do modelo para exibir a página do modelo.
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O Notebook registra o modelo em Unity Catalog. Como resultado, todos os parâmetros do modelo e os dados de desempenho estão disponíveis na página da versão do modelo no Catalog Explorer.
Qual é a diferença entre os Models tab na página de experimentos MLflow e a página da versão do modelo no Catalog Explorer?
A página Models tab da página do experimento e a página da versão do modelo no Catalog Explorer mostram informações semelhantes sobre o modelo. As duas visualizações têm funções diferentes no ciclo de vida do desenvolvimento e da implantação do modelo.
- A página Models tab da página do experimento apresenta os resultados dos modelos registrados de um experimento em uma única página. O site Charts tab nesta página fornece visualizações para ajudá-lo a comparar modelos e selecionar as versões do modelo a serem registradas em Unity Catalog para possível implementação.
- No Catalog Explorer, a página da versão do modelo oferece uma visão geral de todos os resultados de desempenho e avaliação do modelo. Essa página mostra os parâmetros do modelo, as métricas e os rastreamentos em todos os ambientes vinculados, incluindo diferentes espaços de trabalho, pontos de extremidade e experimentos. Isso é útil para monitoramento e implementação e funciona especialmente bem com o Job de implementação. A tarefa de avaliação em um Job de implantação cria métricas adicionais que aparecem nesta página. O aprovador do trabalho pode então revisar essa página para avaliar se deve aprovar a versão do modelo para implementação.