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Início rápido

Siga estes guias de início rápido para começar a usar MLflow em seu aplicativo GenAI.

1. Configure seu ambiente​

Siga o início rápido de configuração do seu ambiente para instalar o MLflow e conectar seu ambiente de desenvolvimento a um experimento MLflow.

2. Instrumentar seu aplicativo usando o MLflow Tracing​

O MLflow Tracing ajuda o senhor a depurar e iterar seus aplicativos GenAI, capturando todo o fluxo de execução, inclusive prompts, recuperações e chamadas de ferramentas. Isso permite monitorar e melhorar a qualidade, o custo e a latência do seu aplicativo.

Com base em seu ambiente de desenvolvimento, siga o início rápido apropriado abaixo:

2. Avalie a qualidade do seu aplicativo​

O MLflow permite que você melhore iterativamente a qualidade da sua aplicação GenAI, incorporando a avaliação diretamente no seu fluxo de trabalho de desenvolvimento. Teste sistematicamente as alterações em prompts, modelos ou lógica de aplicativos utilizando mlflow.genai.evaluate() com avaliadores personalizados e baseados em LLM.

3. Colete feedback humano​

Incorpore o entendimento humano capturando o feedback de especialistas no domínio e de usuários finais para entender o comportamento desejado do aplicativo e alinhar suas LLM-judge métricas personalizadas com o julgamento de especialistas.

Próximas etapas​

Continue sua jornada com estas ações recomendadas e o tutorial.

Guia de referência​

Explore a documentação detalhada dos conceitos e recursos mencionados neste guia.

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