Rastreando um aplicativo GenAI
O MLflow Tracing captura o fluxo de execução do seu aplicativo GenAI, proporcionando visibilidade de cada etapa, desde a entrada do usuário até a saída final. Veja exatamente o que acontece em seu aplicativo, incluindo prompts, chamadas de modelo, uso de ferramentas, latências e contagens de tokens.
Neste início rápido, o senhor criará um aplicativo GenAI simples que responde a perguntas enquanto captura automaticamente rastreamentos detalhados para depuração e otimização.
Escolha o guia de início rápido com base em seu ambiente de desenvolvimento preferido:
- Localmente em um IDE ou Notebook - Use qualquer ambiente de desenvolvimento local, como um IDE (VS Code, PyCharm, Cursor, etc.) ou um ambiente de Notebook hospedado localmente (Jupyter, etc.)
- Notebook hospedado na Databricks - Use um Notebook hospedado na Databricks
Próximas etapas
Continue sua jornada com estas ações recomendadas e o tutorial.
- Avalie a qualidade do seu aplicativo - Teste e melhore sistematicamente seu aplicativo rastreado
- Coletar feedback humano - Adicionar anotação do desenvolvedor e coletar percepções de especialistas
- Técnicas avançadas de rastreamento - Aprenda padrões de rastreamento automático e manual
Guia de referência
Explore a documentação detalhada dos conceitos e recursos mencionados neste guia.
- Conceitos de rastreamento - Entenda os fundamentos do MLflow Tracing
- Modelo de dados de rastreamento - Saiba mais sobre traços, extensões e atributos
- Rastreamentos de consulta - Explore como acessar dados de rastreamento de forma programática