Introdução ao Databricks Notebook

Notebooks são uma ferramenta comum em ciência de dados e aprendizado de máquina para desenvolver código e apresentar resultados. No Databricks, os notebooks são a principal ferramenta para criar fluxos de trabalho de ciência de dados e aprendizado de máquina e colaborar com colegas. Os notebooks do Databricks fornecem coautoria em tempo real em vários idiomas, controle de versão automático e visualizações de dados integradas.

Com os notebooks da Databricks, você pode:

• Desenvolver código usando Python, SQL, Scala e R.
• Personalize seu ambiente com a biblioteca de sua escolha.
• Crie um trabalho agendado regularmente para executar automaticamente a tarefa, incluindo o fluxo de trabalho de vários notebooks.
• Navegue e acesse tabelas e volumes.
• Realizar análise exploratória de dados (EDA).
• Exporte os resultados e o Notebook no formato .html ou .ipynb.
• Use um Gitrepositório baseado em para armazenar seu Notebook com arquivos e dependências associados.
• Crie e compartilhe painéis.
• Desenvolver e depurar o pipeline DLT no Notebook.
• (Experimental) Use recursos avançados de edição.

Os notebooks também são úteis para a análise exploratória de dados (EDA).

Como importar e executar um exemplo de Notebook

A documentação do Databricks incluem muitos Notebook de exemplo que se destinam a ilustrar como usar os recursos do Databricks. Para importar um desses Notebook para um workspace do Databricks:

1. Clique em Copiar link para importação no canto superior direito da visualização do notebook que aparece na página.

MLflow Autologging quickstart Python Notebook

Open notebook in new tab

2. No navegador workspace, navegue até o local para o qual deseja importar o Notebook.

3. Clique com o botão direito na pasta e selecione Importar no menu.

4. Clique no botão de opção URL e cole o link que você acabou de copiar no campo.

   

5. Clique em Importar . O Notebook é importado e aberto automaticamente no site workspace. As alterações que o senhor faz no Notebook são salvas automaticamente. Para obter informações sobre a edição do Notebook no site workspace, consulte Desenvolver código no Databricks Notebook.

6. Para executar o Notebook, clique em na parte superior do Notebook. Para obter mais informações sobre a execução do Notebook e de células individuais do Notebook, consulte execução Databricks Notebook.

Para criar um Notebook novo e em branco em seu workspace, consulte Create a Notebook.

Notebook orientação

Conheça a interface e os controles do Notebook.

começar a usar o Databricks Notebook

• Edição básica: aprenda o básico sobre como usar e editar o Notebook de forma eficaz.
• gerenciar o Notebook: criar, renomear, excluir, obter o caminho do Notebook, definir as configurações do editor.
• Desenvolver e editar códigos no Notebook.
• Obtenha AIajuda de codificação assistida pelo site.
• Explorar e visualizar dados com técnicas de EDA.
• Use o depurador interativo.
• Trabalhe com os resultados da célula: download resultados e visualizações, controle a exibição dos resultados no Notebook.
• executar o Notebook e programar o Job regular.
• Colaboração usando o Notebook: compartilhe um Notebook, use comentários no Notebook.
• Importar e exportar o Notebook.
• Caderno de teste.
• Personalize a biblioteca para seu Notebook.

Material avançado

• Desenvolver e depurar o pipeline DLT no Notebook.