Lakebase Postgres

O Lakebase é um banco de dados Postgres totalmente gerenciado e integrado à plataforma Databricks. Crie aplicações transacionais em tempo real em conjunto com seus dados lakehouse , com escalonamento automático, ramificação instantânea e integração nativa Unity Catalog .

• Crie aplicativos de baixa latência: Conecte Databricks Apps ou qualquer outro aplicativo ao Lakebase para cargas de trabalho transacionais.
• Disponibilize dados lakehouse : Sincronize as tabelas Unity Catalog com Lakebase para que os aplicativos possam consultá-las com baixa latência.
• Armazenar alterações do Postgres: Armazenar as alterações do Postgres como tabelas Delta para o pipeline e auditoria subsequentes.
• AI e ML: Use Lakebase como um repositório de recursos online para modelos ML ou como armazenamento do estado para agentes AI .

nota

Esta documentação aborda o dimensionamento automático Lakebase . Se você usa provisionamento Lakebase , consulte ProvisionamentoLakebase.

Comece agora

• • Obtenha um banco de dados Postgres
  • Crie um projeto, uma ramificação e um banco de dados. Conecte-se com psql ou qualquer driver Postgres.
• • Dados de serviço lakehouse
  • Sincronize as tabelas Unity Catalog com o Postgres para leituras de aplicativos com baixa latência.
• • Armazene as alterações do Postgres na lakehouse
  • (Pré-visualização pública) Armazene as alterações do Postgres como Delta com o histórico de alterações completo.
• • Criar aplicativos
  • Crie aplicativos com suporte do Lakebase usando o Databricks Apps, integrações externas ou a API de Dados.

recurso principal

Explore recursos que otimizam desempenho, reduzem custos e permitem fluxo de trabalho flexível no desenvolvimento.

• • Dimensionamento automático
  • Ajustar automaticamente os recursos compute com base na demanda da carga de trabalho.
• • Dimensionar para zero
  • Suspender automaticamente os cálculos inativos para minimizar custos.
• • Galhos
  • Crie branches isoladas para desenvolvimento e teste.
• • Leia as réplicas
  • Crie réplicas somente leitura para escalar operações de leitura.
• • Restauração instantânea
  • Crie uma nova ramificação a partir de qualquer ponto no tempo dentro da sua janela de história.
• • Alta disponibilidade
  • Configure o failover automático para manter seu banco de dados disponível durante falhas compute .

Conecte-se e faça uma consulta.

Utilize diversas ferramentas e interfaces para conectar-se ao seu banco de dados e consultá-lo.

• • Conecte-se ao seu banco de dados
  • Aprenda diferentes maneiras de se conectar ao seu banco de dados Lakebase.
• • Consulta com o Editor SQL
  • Utilize o editor SQL integrado para consultar e gerenciar seu banco de dados.
• • Editor de tabelas
  • Utilize a interface visual para view, editar e gerenciar dados e esquemas.
• • Clientes Postgres
  • Conecte-se usando clientes e ferramentas padrão do Postgres.
• • Consultar dados em um determinado momento.
  • Consulte ramificações pontuais de uso de dados.

Saber mais

• • Casos de uso
  • Padrões Lakebase : disponibilizar dados lakehouse , replicar para o lakehouse, backend da aplicação, agentes AI e ML.
• • Disponibilidade regional
  • Regiões da AWS e do Azure suportadas para o Lakebase Postgres.