Integração deAI e ML

Use o Lakebase como back-end para agentes e cargas de trabalho de Machine Learning.

• • Estado e memória do agente
  • Persista o estado e a memória do agente no Lakebase para que os agentes criados com LangGraph ou o SDK de Agentes do OpenAI retenham o contexto entre as sessões.
• • Feature Store e modelo de atividade
  • Servir recurso ML em baixa latência do Lakebase para modelos implantados com modelo instalado Databricks .
• • Pesquisa Lakebase
  • Adicione pesquisa híbrida de vetor e palavra-chave ao seu projeto usando as extensões lakebase_vector e lakebase_text.

Recursos adicionais

• integração da casa do lago
• Conecte-se ao seu banco de dados.
• Consulte seus dados