Integração deAI e ML

Utilize Lakebase como backend para agentes AI e cargas de trabalho machine learning .

• • Estado e memória do agente
  • Persistir o estado e a memória do agente no Lakebase permite que os agentes AI criados com LangGraph ou o SDK de Agentes OpenAI mantenham o contexto entre as sessões.
• • Feature Store e modelo de atividade
  • Servir recurso ML em baixa latência do Lakebase para modelos implantados com modelo instalado Databricks .
• • Pesquisa Lakebase
  • Adicione pesquisa híbrida de vetor e palavra-chave ao seu projeto usando as extensões lakebase_vector e lakebase_text.

Recursos adicionais

• integração da casa do lago
• Conecte-se ao seu banco de dados.
• Consulte seus dados