Feature Store e modelo de atividade
Lakebase autoscale é a versão mais recente do Lakebase, com recursos como autoscale compute, escala-to-zero, branching e instant restore. Para regiões compatíveis, consulte Disponibilidade por região. Se você é usuário de provisionamento Lakebase , consulte ProvisionamentoLakebase.
O repositório de recursos Databricks Online é desenvolvido com escala automática Lakebase . Ao criar um armazenamento online usando o cliente de engenharia de recursos, Databricks provisiona um projeto Lakebase com escalonamento automático como backend de armazenamento subjacente, proporcionando acesso de baixa latência aos dados de recursos para inferência de ML em tempo real.
Casos de uso
- Inferência de modelo em tempo real : Forneça os valores de recurso mais recentes para o endpoint do modelo de serviço com baixa latência. Os modelos treinados com a engenharia de recursos Databricks rastreiam automaticamente a linhagem até seu recurso e usam Unity Catalog para localizar o armazenamento apropriado online no momento da distribuição.
- Ponto de extremidadeFeature Serving : Forneça recursos diretamente para aplicativos e serviços externos sem um modelo, usando o ponto de extremidade Feature Serving .
- Sistemas de recomendação, detecção de fraudes, personalização : Qualquer aplicação que exija pesquisas consistentes e de alta qualidade em tabelas de recursos offline.
Como funciona
Repositório de recursos on-line sincroniza dados de tabelas de recursos off-line Unity Catalog em um projeto de escala automática Lakebase . Você controla a frequência de sincronização de dados usando os modos de publicação:
- ACIONADO (default): Sincronização incremental em um programador ou via API.
- CONTÍNUO : pipeline de transmissão que atualiza o armazenamento online à medida que novos dados são gravados na tabela offline.
- Instantâneo : Cópia completa única, eficiente para atualizações em massa.
Como o armazenamento online é um projeto de escalonamento automático Lakebase , ele se beneficia do escalonamento automático compute , da redução de recursos a zero durante períodos de inatividade e da governança Unity Catalog .
Novos repositórios de recursos online são criados como projetos de escala automática Lakebase . Se você já possui armazenamentos online Lakebase Provisionamento, consulte a seção "Escalamento automático por default para obter detalhes sobre a migração.
Implementação
Para obter instruções completas de configuração, referência API e exemplos de notebook, consulte repositório de recursosDatabricks Online.