Integrações

Conecte o Lakebase ao restante do Databricks: registre bancos de dados no Unity Catalog para governança, disponibilize dados do lakehouse via Postgres para leituras de baixa latência, envie alterações do Postgres de volta para o lakehouse e use o Lakebase como backend para agentes de AI, Feature Serving e pesquisa. Para a arquitetura por trás dessas integrações, consulte Arquitetura LTAP.

• • banco de dados de registro no Unity Catalog
  • Registre seu banco de dados Lakebase no Unity Catalog para governança unificada e consultas entre diferentes fontes.
• • Tabelas de sincronização
  • Sincronize os dados da tabela do Unity Catalog com o Lakebase para disponibilizá-los aos aplicativos com baixa latência.
• • Feed de dados de alterações do Lakebase
  • Armazene as alterações em nível de linha das tabelas Lakebase Postgres como tabelas Delta Unity Catalog para pipelines downstream, auditoria e consumidores externos.
• • Estado e memória do agente
  • Persista o estado e a memória do agente no Lakebase para que os agentes de AI criados com LangGraph ou o SDK de Agentes da OpenAI mantenham o contexto entre as sessões.
• • Feature Store e Model Serving
  • Sirva recursos de ML com baixa latência a partir do Lakebase para modelos implantados com o Databricks Model Serving.
• • Busca no Lakebase
  • Adicione pesquisa híbrida de vetor e palavra-chave ao seu projeto usando as extensões lakebase_vector e lakebase_text.

Recursos adicionais

• Arquitetura LTAP
• Conecte-se ao seu banco de dados.
• Consulte seus dados