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Omnigent no Databricks

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Beta

Omnigent está em Beta. Para a documentação de código aberto, consulte a documentação do Omnigent.

O Omnigent fornece uma camada comum sobre Claude Code, Codex, Cursor, Pi e os agentes que você mesmo escreve: swap ou combine harnesses sem reescrever, mantenha-os sob controle com políticas e sandbox e colabore em tempo real na mesma sessão ao vivo, de qualquer dispositivo. Defina um agente em um arquivo YAML curto e, em seguida, swap uma linha para alterar seu harness ou modelo enquanto suas ferramentas, prompts, habilidades e políticas permanecem as mesmas.

Visão geral animada da UI do workspace Omnigent no Databricks.

A Databricks oferece uma versão totalmente gerenciada do Omnigent, incluindo:

  • Um servidor Omnigent operado pela Databricks que se integra ao provedor de identidade do seu workspace.

  • Acesso a modelos por meio das APIs de modelos base e do Unity Gateway.

  • Databricks Sandboxes para codificação de agente e trabalho de conhecimento seguros e colaborativos. O Databricks Sandbox está disponível em regiões selecionadas na AWS.

Arquitetura do Omnigent no Databricks: Unity Gateway sobre os chicotes de agentes da CLI, o executor com Databricks Sandbox, o servidor gerenciado e as interfaces.

Omnigent é um projeto de código aberto. Para documentação completa, incluindo conceitos, chicotes, agentes personalizados, interfaces, políticas e sandboxes, consulte a documentação do Omnigent.

Começar​

Para configurar o Omnigent em seu workspace e iniciar seu primeiro agente, consulte o guia de início rápido do Omnigent.

Disponibilidade​

Limitações​

  • O Omnigent no Databricks oferece suporte às políticas contextuais integradas e às políticas personalizadas escritas em Common Expression Language (CEL). Políticas Python personalizadas não são suportadas.

  • Um host do Databricks Sandbox roteia o acesso ao modelo por meio do Unity Gateway. Não é possível trazer suas próprias chaves de API de modelo para um host do Databricks Sandbox.

  • O Databricks Sandbox não se integra com controles de saída serverless. Não use o Databricks Sandbox em um workspace com controle de saída serverless (SEG) habilitado. Para mais informações, consulte O que é controle de saída serverless?.