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Omnigent no Databricks

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Beta

Omnigent está em Beta. Para a documentação de código aberto, consulte a documentação do Omnigent.

O Omnigent fornece uma camada comum sobre Claude Code, Codex, Cursor, Pi e os agentes que você mesmo escreve: swap ou combine harnesses sem reescrever, mantenha-os sob controle com políticas e sandbox e colabore em tempo real na mesma sessão ao vivo, de qualquer dispositivo. Defina um agente em um arquivo YAML curto e, em seguida, swap uma linha para alterar seu harness ou modelo enquanto suas ferramentas, prompts, habilidades e políticas permanecem as mesmas.

Visão geral animada da UI do workspace Omnigent no Databricks.

A Databricks oferece uma versão totalmente gerenciada do Omnigent, incluindo:

  • Um servidor Omnigent operado pela Databricks que se integra ao provedor de identidade do seu workspace.

  • Acesso ao modelo por meio das APIs do Foundation Model e do AI Gateway.

  • Databricks Sandboxes para codificação de agente e trabalho de conhecimento seguros e colaborativos. O Databricks Sandbox está disponível em regiões selecionadas na AWS.

Arquitetura Omnigent no Databricks: o AI Unity Gateway sobre os arneses do agente CLI, o executor com Databricks Sandbox, o servidor gerenciado e as interfaces.

Omnigent é um projeto de código aberto. Para documentação completa, incluindo conceitos, chicotes, agentes personalizados, interfaces, políticas e sandboxes, consulte a documentação do Omnigent.

Começar

Para configurar o Omnigent em seu workspace e iniciar seu primeiro agente, consulte o guia de início rápido do Omnigent.

Limitações

Disponibilidade

Outras limitações

  • Somente políticas contextuais integradas são suportadas. Aplique-os na interface do usuário do workspace ou declarando-os na sua configuração de agente. Políticas personalizadas baseadas em YAML não estão disponíveis.

  • O suporte nativo ao Windows não está disponível. Por enquanto, execute o Omnigent dentro do WSL2 (Subsistema do Windows para Linux) e siga as instruções do Linux da sua distribuição WSL2.

  • Um host Databricks Sandbox sempre roteia o acesso ao modelo por meio do AI Gateway. Você não pode usar suas próprias chaves de API de modelo para um host do Databricks Sandbox.

  • O Databricks Sandbox não se integra com controles de saída serverless. Não use o Databricks Sandbox em um workspace com controle de saída serverless (SEG) habilitado. Para mais informações, consulte O que é controle de saída serverless?.