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Conectar-se ao StreamSets

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O StreamSets ajuda o senhor a gerenciar e monitorar o fluxo de dados durante todo o seu ciclo de vida. StreamSets A integração nativa com Databricks e Delta Lake permite que o senhor extraia dados de várias fontes e gerencie seu pipeline com facilidade.

Para uma demonstração geral do StreamSets, assista ao seguinte vídeo do YouTube (10 minutos).

Aqui estão as etapas para usar o StreamSets com o Databricks.

Etapa 1: Gerar um Databricks tokens de acesso pessoal​

StreamSets autentica-se em Databricks usando tokens de acesso pessoal Databricks.

nota

Como prática recomendada de segurança ao se autenticar com ferramentas, sistemas, scripts e aplicativos automatizados, a Databricks recomenda que você use tokens OAuth.

Se o senhor usar a autenticação de tokens de acesso pessoal, a Databricks recomenda usar o acesso pessoal tokens pertencente à entidade de serviço em vez de usuários workspace. Para criar tokens o site para uma entidade de serviço, consulte gerenciar tokens para uma entidade de serviço.

Etapa 2: Configurar um clustering para atender às necessidades de integração​

StreamSets gravará os dados em um bucket S3 e o clustering de integração Databricks lerá os dados desse local. Portanto, o clustering de integração exige acesso seguro ao bucket S3.

Acesso seguro a um bucket S3​

Para acessar AWS recurso, o senhor pode iniciar o clustering de integração Databricks com um instance profile. O instance profile deve ter acesso ao bucket de preparação S3 e ao bucket de destino S3 onde o senhor deseja gravar as tabelas Delta. Para criar um instance profile e configurar o clustering de integração para usar a função, siga as instruções do tutorial: Configurar o acesso S3 com um instance profile.

Como alternativa, o senhor pode usar IAM credential passthrough, que permite o acesso específico do usuário aos dados de S3 de um cluster compartilhado.

Especificar a configuração de clustering​

  1. Defina o clustering Mode como Standard .

  2. Defina Databricks Runtime Version como Runtime: 6.3 ouacima.

  3. Ative as gravações otimizadas e a compactação automática adicionando as seguintes propriedades à sua configuração do Spark:

    ini
    spark.databricks.delta.optimizeWrite.enabled true
    spark.databricks.delta.autoCompact.enabled true

  4. Configure seu clustering de acordo com suas necessidades de integração e dimensionamento.

Para obter detalhes sobre a configuração de clustering, consulte a referência de configuração de computação.

Consulte Obter detalhes da conexão para um recurso Databricks compute para saber as etapas para obter o URL JDBC e o caminho HTTP.

Etapa 3: Obtenha os detalhes da conexão JDBC e ODBC para se conectar a um clustering​

Para conectar um clustering Databricks a StreamSets, o senhor precisa das seguintes propriedades de conexão JDBC/ODBC:

  • URL JDBC
  • Caminho HTTP

Etapa 4: obter StreamSets para Databricks​

Inscreva-se no siteStreamSets para Databricks, se o senhor ainda não tiver um StreamSets account. O senhor pode começar gratuitamente e fazer o upgrade quando estiver pronto; consulte StreamSets DataOps Platform preços.

Etapa 5: Saiba como usar o StreamSets para carregar dados no Delta Lake​

Comece com um exemplo pipeline ou consulte Carregando dados no Databricks Delta Lake para saber como criar um pipeline que ingere dados no Delta Lake.

Recurso adicional​

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