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Conecte-se ao Labelbox

O Labelbox é uma plataforma de dados de treinamento usada para criar dados de treinamento a partir de imagens, vídeo, áudio, texto e imagens em mosaico. Usando o Labelbox, as equipes do AI podem personalizar um fluxo de trabalho para operar, gerenciar e melhorar o rótulo de dados, o catálogo de dados e a depuração de modelos em uma plataforma única e unificada. Labelbox foi projetado para ajudar as equipes do AI a criar e operar sistemas de aprendizado de máquina de nível de produção.

O senhor pode conectar seu clustering Databricks que tem a versão de Machine Learning do Databricks Runtime a Labelbox.

importante

Labelbox não é um parceiro Partner Connect, então você deve se conectar ao Labelbox manualmente.

Conectar-se ao Labelbox manualmente​

As passos nesta seção descrevem como conectar o Labelbox a clusters Databricks.

Requisitos​

O senhor deve ter um clustering disponível executando o Databricks Runtime for Machine Learning. Para verificar isso em um clustering existente, procure por ML na Runtime coluna quando o workspace senhor exibir o clustering em seu site. Se o senhor não tiver um clustering Databricks Runtime ML disponível, crie um clustering e, para Databricks Runtime Version , escolha uma versão na lista ML lista.

Etapas para se conectar​

Para se conectar ao Labelbox manualmente, faça o seguinte:

  1. Vá para a página Labelbox para se inscrever em um novo Labelbox account ou para fazer login no seu Labelbox account existente.

  2. Crie um Labelbox API keypara seu Labelbox account, se o senhor não tiver um. Copie o API key e salve-o em um local seguro, pois o key acabará sendo ocultado do view e o senhor precisará desse key posteriormente.

  3. Verifique se há um notebook para iniciantes Labelbox em seu site workspace:

    1. Na barra lateral, clique no espaço de trabalho > Shared .

    2. Se uma pasta chamada labelbox_demo ainda não existir, crie-a:

      1. Clique na seta para baixo ao lado de Compartilhado .
      2. Clique em Criar > Pasta .
      3. Digite labelbox_demo,
      4. Clique em Criar pasta .

    3. Clique na pasta labelbox_demo . Se um Notebook inicial chamado labelbox_databricks_example.ipynb não existir na pasta, importe-o:

      1. Clique na seta para baixo ao lado de labelbox_demo .
      2. Clique em Importar .
      3. Clique no URL .
      4. Digite https://github.com/Labelbox/labelspark/blob/master/notebooks/full-demo.ipynb e clique em Importar .

  4. Continue a configurar o clustering do ML e o notebook inicial do Labelbox.

Configure o ML clustering e o Labelbox starter Notebook​

  1. Verifique se a biblioteca Labelbox necessária está instalada em seu clustering ML:

    1. Na barra lateral, clique em Compute .
    2. Clique em seu ML clustering. Use a caixa Filtro para encontrá-la, se necessário.
    3. Clique na guia Bibliotecas .
    4. Se o pacote labelbox não estiver listado, instale-o: i. Clique em Install New (Instalar novo ). ii. Clique em PyPI . iii. Para pacote , digite labelbox . iv. Clique em Instalar .
    5. Se o pacote labelspark não estiver listado, instale-o: i. Clique em Install New (Instalar novo ). ii. Clique em PyPI . iii. Para pacote , digite labelspark . iv. Clique em Instalar .

  2. Anexe seu clustering ML ao notebook inicial:

    1. Na barra lateral, clique no espaço de trabalho > Shared > labelbox_demo > labelbox_databricks_example.ipynb .
    2. Anexe seu clustering ML ao notebook.

  3. Navegue pelo Notebook para saber como automatizar o Labelbox.

Recurso adicional​

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