como tabela

Converte o DataFrame em um objeto TableArg , que pode ser usado como argumento de tabela em uma TVF (Função com Valor de Tabela), incluindo UDTF (Função de Tabela Definida pelo Usuário).

Sintaxe

asTable()

Devoluções

TableArg: Um objeto TableArg que representa um argumento de tabela.

Notas

Após obter um TableArg de um DataFrame usando este método, você pode especificar o particionamento e a ordenação para o argumento da tabela chamando métodos como partitionBy, orderBy e withSinglePartition na instância TableArg .

Exemplos

Python

from pyspark.sql.functions import udtf

@udtf(returnType="id: int, doubled: int")
class DoubleUDTF:
    def eval(self, row):
        yield row["id"], row["id"] * 2

df = spark.createDataFrame([(1,), (2,), (3,)], ["id"])

result = DoubleUDTF(df.asTable())
result.show()
# +---+-------+
# | id|doubled|
# +---+-------+
# |  1|      2|
# |  2|      4|
# |  3|      6|
# +---+-------+

df2 = spark.createDataFrame(
    [(1, "a"), (1, "b"), (2, "c"), (2, "d")], ["key", "value"]
)

@udtf(returnType="key: int, value: string")
class ProcessUDTF:
    def eval(self, row):
        yield row["key"], row["value"]

result2 = ProcessUDTF(df2.asTable().partitionBy("key").orderBy("value"))
result2.show()
# +---+-----+
# |key|value|
# +---+-----+
# |  1|    a|
# |  1|    b|
# |  2|    c|
# |  2|    d|
# +---+-----+