Pular para o conteúdo principal

colunas

Recupera os nomes de todas as colunas em DataFrame como uma lista. A ordem dos nomes das colunas na lista reflete a ordem delas no DataFrame.

Devoluções

list

Exemplos

Recuperar os nomes das colunas de um DataFrame.

Python
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom", "CA"), (23, "Alice", "NY"), (16, "Bob", "TX")],
["age", "name", "state"]
)
df.columns
# ['age', 'name', 'state']

Use os nomes das colunas para projetar colunas específicas.

Python
selected_cols = [col for col in df.columns if col != "age"]
df.select(selected_cols).show()
# +-----+-----+
# | name|state|
# +-----+-----+
# | Tom| CA|
# |Alice| NY|
# | Bob| TX|
# +-----+-----+

Verificar se uma coluna específica existe em um DataFrame.

Python
"state" in df.columns
# True
"salary" in df.columns
# False