interseção de todos

Retorna um novo DataFrame contendo linhas tanto deste DataFrame quanto de outro DataFrame, preservando as duplicatas.

Sintaxe

intersectAll(other: "DataFrame")

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
other	DataFrame	Outro DataFrame que precisa ser combinado.

Devoluções

DataFrame: DataFrame combinado.

Notas

Isso é equivalente a INTERSECT ALL em SQL. Como é padrão em SQL, essa função resolve as colunas por posição (e não por nome).

Exemplos

Python

df1 = spark.createDataFrame([("a", 1), ("a", 1), ("b", 3), ("c", 4)], ["C1", "C2"])
df2 = spark.createDataFrame([("a", 1), ("a", 1), ("b", 3)], ["C1", "C2"])
result_df = df1.intersectAll(df2).sort("C1", "C2")
result_df.show()
# +---+---+
# | C1| C2|
# +---+---+
# |  a|  1|
# |  a|  1|
# |  b|  3|
# +---+---+

df1 = spark.createDataFrame([(1, "A"), (2, "B")], ["id", "value"])
df2 = spark.createDataFrame([(2, "B"), (3, "C")], ["id", "value"])
result_df = df1.intersectAll(df2).sort("id", "value")
result_df.show()
# +---+-----+
# | id|value|
# +---+-----+
# |  2|    B|
# +---+-----+