repartição

Retorna um novo DataFrame particionado pelas expressões de particionamento fornecidas. O DataFrame resultante é particionado por hash.

Sintaxe

repartition(numPartitions: Union[int, "ColumnOrName"], *cols: "ColumnOrName")

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
numPartitions	int	Pode ser um número inteiro para especificar o número de partições desejado ou uma coluna. Se for uma coluna, será usada como a primeira coluna de particionamento. Caso não seja especificado, será utilizado o número default de partições.
cols	str ou Coluna	colunas de particionamento.

Devoluções

DataFrame: DataFrame reparticionado.

Exemplos

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.range(0, 64, 1, 9).withColumn(
    "name", sf.concat(sf.lit("name_"), sf.col("id").cast("string"))
).withColumn(
    "age", sf.col("id") - 32
)
df.repartition(10).select(
    sf.spark_partition_id().alias("partition")
).distinct().sort("partition").show()
# +---------+
# |partition|
# +---------+
# |        0|
# ...
# |        9|
# +---------+

df.repartition(7, "age").select(
    sf.spark_partition_id().alias("partition")
).distinct().sort("partition").show()
# +---------+
# |partition|
# +---------+
# |        0|
# ...
# |        6|
# +---------+