amostraPor(DataFrame)

Retorna uma amostra estratificada sem reposição com base na fração fornecida em cada estrato.

Sintaxe

sampleBy(col: "ColumnOrName", fractions: Dict[Any, float], seed: Optional[int] = None)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
col	Coluna ou str	coluna que define os estratos.
fractions	dicionário	Fração de amostragem para cada estrato. Se um estrato não for especificado, consideramos sua fração como zero.
seed	int, opcional	Semente aleatória.

Parâmetro	Tipo	Descrição
col	Coluna ou str	coluna que define os estratos.
fractions	dicionário	Fração de amostragem para cada estrato. Se um estrato não for especificado, consideramos sua fração como zero.
seed	int, opcional	Semente aleatória.

Devoluções

Um novo DataFrame que representa a amostra estratificada.

Exemplos

Python

from pyspark.sql import functions as sf
dataset = spark.range(0, 100, 1, 5).select((sf.col("id") % 3).alias("key"))
sampled = dataset.sampleBy("key", fractions={0: 0.1, 1: 0.2}, seed=0)
sampled.groupBy("key").count().orderBy("key").show()
# +---+-----+
# |key|count|
# +---+-----+
# |  0|    4|
# |  1|    9|
# +---+-----+

dataset.sampleBy(sf.col("key"), fractions={2: 1.0}, seed=0).count()
# 33