transpor

Transpõe um DataFrame de forma que os valores na coluna de índice especificada se tornem as novas colunas do DataFrame. Caso nenhuma coluna de índice seja fornecida, a primeira coluna será usada como default.

Sintaxe

transpose(indexColumn: Optional["ColumnOrName"] = None)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
indexColumn	str ou Coluna, opcional	A coluna única que será tratada como índice para as operações de transposição. Esta coluna será usada para transformar o DataFrame de forma que os valores da coluna de índice se tornem as novas colunas no DataFrame transposto. Caso não seja fornecido, a primeira coluna do DataFrame será usada como default.

Devoluções

DataFrame: DataFrame transposto.

Notas

• Todas as colunas, exceto a coluna de índice, devem compartilhar o mesmo tipo de dados. A menos que sejam do mesmo tipo de dados, todas as colunas são convertidas para o tipo de dados comum mais próximo.
• O nome da coluna para a qual os nomes das colunas originais são transpostos é definido por padrão como "key".
• Os valores nulos na coluna de índice são excluídos dos nomes das colunas da tabela transposta, que são ordenadas em ordem crescente.

Compatível com Spark Connect.

Exemplos

Python

df = spark.createDataFrame(
    [("A", 1, 2), ("B", 3, 4)],
    ["id", "val1", "val2"],
)
df.show()
# +---+----+----+
# | id|val1|val2|
# +---+----+----+
# |  A|   1|   2|
# |  B|   3|   4|
# +---+----+----+

df.transpose().show()
# +----+---+---+
# | key|  A|  B|
# +----+---+---+
# |val1|  1|  3|
# |val2|  2|  4|
# +----+---+---+

df.transpose(df.id).show()
# +----+---+---+
# | key|  A|  B|
# +----+---+---+
# |val1|  1|  3|
# |val2|  2|  4|
# +----+---+---+