comColunasRenomeadas

Retorna um novo DataFrame renomeando várias colunas. Esta operação não terá efeito se o esquema não contiver os nomes de coluna fornecidos.

Sintaxe

withColumnsRenamed(colsMap: Dict[str, str])

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
colsMap	dicionário	Um dicionário contendo os nomes de colunas existentes e os nomes de colunas desejados correspondentes. Atualmente, apenas um mapa é suportado.

Devoluções

DataFrameDataFrame com colunas renomeadas.

Exemplos

Python

df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])

df.withColumnsRenamed({"age": "age2"}).show()
# +----+-----+
# |age2| name|
# +----+-----+
# |   2|Alice|
# |   5|  Bob|
# +----+-----+

df.withColumnsRenamed({"age": "age2", "name": "name2"}).show()
# +----+-----+
# |age2|name2|
# +----+-----+
# |   2|Alice|
# |   5|  Bob|
# +----+-----+

df.withColumnsRenamed({"non_existing": "new_name"}).show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# |  2|Alice|
# |  5|  Bob|
# +---+-----+