com metadados
Retorna um novo DataFrame atualizando uma coluna existente com metadados.
Sintaxe
withMetadata(columnName: str, metadata: Dict[str, Any])
Parâmetros
Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| str | strings, nome da coluna existente para atualizar os metadados. |
| dicionário | dict, novos metadados a serem atribuídos a df.schema[nomeDaColuna].metadata. |
Devoluções
DataFrameDataFrame com coluna de metadados atualizada.
Exemplos
Python
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df_meta = df.withMetadata('age', {'foo': 'bar'})
df_meta.schema['age'].metadata
# {'foo': 'bar'}