preencher (DataFrameNaFunctions) s

Retorna um novo DataFrame no qual os valores nulos são preenchidos com um novo valor. DataFrame.fillna e DataFrameNaFunctions.fill são sinônimos um do outro.

Sintaxe

fill(value, subset=None)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
value	int, float, str, bool ou dict	O valor que substituirá os valores nulos. Se um dicionário for fornecido, subset será ignorado e value deverá ser um mapeamento do nome da coluna para o valor de substituição. Os valores de substituição devem ser do tipo int, float, bool ou str.
subset	string, tupla ou lista, opcional	Nomes de colunas a serem considerados. As colunas em subset que não possuem um tipo de dados correspondente a value são ignoradas.

Devoluções

DataFrame

Exemplos

Python

df = spark.createDataFrame([
    (10, 80.5, "Alice", None),
    (5, None, "Bob", None),
    (None, None, "Tom", None),
    (None, None, None, True)],
    schema=["age", "height", "name", "bool"])

Preencha todos os valores nulos com 50 para colunas numéricas.

Python

df.na.fill(50).show()
# +---+------+-----+----+
# |age|height| name|bool|
# +---+------+-----+----+
# | 10|  80.5|Alice|NULL|
# |  5|  50.0|  Bob|NULL|
# | 50|  50.0|  Tom|NULL|
# | 50|  50.0| NULL|true|
# +---+------+-----+----+

Preencha todos os valores nulos com False para colunas booleanas.

Python

df.na.fill(False).show()
# +----+------+-----+-----+
# | age|height| name| bool|
# +----+------+-----+-----+
# |  10|  80.5|Alice|false|
# |   5|  NULL|  Bob|false|
# |NULL|  NULL|  Tom|false|
# |NULL|  NULL| NULL| true|
# +----+------+-----+-----+

Preencha os valores nulos com 50 para age e "unknown" para name.

Python

df.na.fill({'age': 50, 'name': 'unknown'}).show()
# +---+------+-------+----+
# |age|height|   name|bool|
# +---+------+-------+----+
# | 10|  80.5|  Alice|NULL|
# |  5|  NULL|    Bob|NULL|
# | 50|  NULL|    Tom|NULL|
# | 50|  NULL|unknown|true|
# +---+------+-------+----+

Preencha todos os valores nulos com "Spark" para a coluna name .

Python

df.na.fill(value='Spark', subset='name').show()
# +----+------+-----+----+
# | age|height| name|bool|
# +----+------+-----+----+
# |  10|  80.5|Alice|NULL|
# |   5|  NULL|  Bob|NULL|
# |NULL|  NULL|  Tom|NULL|
# |NULL|  NULL|Spark|true|
# +----+------+-----+----+