máximo (DadosAgrupados)

Calcule o valor máximo para cada coluna numérica em cada grupo.

Sintaxe

max(*cols)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
cols	str	Nomes das colunas. Colunas não numéricas são ignoradas.

Parâmetro	Tipo	Descrição
cols	str	Nomes das colunas. Colunas não numéricas são ignoradas.

Devoluções

DataFrame

Exemplos

Python

df = spark.createDataFrame([
    (2, "Alice", 80), (3, "Alice", 100),
    (5, "Bob", 120), (10, "Bob", 140)], ["age", "name", "height"])

# Group-by name, and calculate the max of the age in each group.
df.groupBy("name").max("age").sort("name").show()
# +-----+--------+
# | name|max(age)|
# +-----+--------+
# |Alice|       3|
# |  Bob|      10|
# +-----+--------+

# Calculate the max of the age and height in all data.
df.groupBy().max("age", "height").show()
# +--------+-----------+
# |max(age)|max(height)|
# +--------+-----------+
# |      10|        140|
# +--------+-----------+