Classe de remo

Uma linha em um DataFrame. Os campos nele contidos podem ser acessados:

• como atributos (row.key)
• como valores de dicionário (row[key])

key in row irá pesquisar através da chave da linha.

A função `row` pode ser usada para criar um objeto de linha utilizando argumentos nomeados. Não é permitido omitir um argumento nomeado para representar que o valor é None ou está ausente. Neste caso, isso deve ser definido explicitamente como None.

Alterado no Databricks Runtime 7.4 : As linhas criadas a partir de argumentos nomeados não terão mais os nomes dos campos classificados em ordem alfabética e serão ordenadas na posição em que foram inseridos.

Sintaxe

Python

from pyspark.sql import Row

Row(tuple)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
tuple	tupla	Os elementos da linha

Parâmetro	Tipo	Descrição
tuple	tupla	Os elementos da linha

Métodos

Método	Descrição
asDict(recursive)	Retorna a linha como Dict[str, Any].

Método	Descrição
asDict(recursive)	Retorna a linha como Dict[str, Any].

Exemplos

Utilizando argumentos nomeados

Python

from pyspark.sql import Row
row = Row(name="Alice", age=11)
row
# Row(name='Alice', age=11)
row['name'], row['age']
# ('Alice', 11)
row.name, row.age
# ('Alice', 11)
'name' in row
# True
'wrong_key' in row
# False

Criando classes de linha

Row também pode ser usado para criar outra classe semelhante a Row, que por sua vez pode ser usada para criar objetos Row:

Python

Person = Row("name", "age")
Person
# <Row('name', 'age')>
'name' in Person
# True
'wrong_key' in Person
# False
Person("Alice", 11)
# Row(name='Alice', age=11)

Este formulário também pode ser usado para criar linhas como valores de tupla, com campos sem nome:

Python

row1 = Row("Alice", 11)
row2 = Row(name="Alice", age=11)
row1 == row2
# True