matriz_compacta

Remove valores nulos da matriz.

Sintaxe

Python

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_compact(col)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
col	pyspark.sql.Column ou str	Nome da coluna ou expressão

Devoluções

pyspark.sql.ColumnUma nova coluna que é uma matriz, excluindo os valores nulos da coluna de entrada.

Exemplos

Exemplo 1 : Removendo valores nulos de um array simples

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, None, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_compact(df.data)).show()

Output

+-------------------+
|array_compact(data)|
+-------------------+
|          [1, 2, 3]|
+-------------------+

Exemplo 2 : Removendo valores nulos de múltiplas matrizes

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, None, 2, 3],), ([4, 5, None, 4],)], ['data'])
df.select(sf.array_compact(df.data)).show()

Output

+-------------------+
|array_compact(data)|
+-------------------+
|          [1, 2, 3]|
|          [4, 5, 4]|
+-------------------+

Exemplo 3 : Removendo valores nulos de uma matriz que contém apenas valores nulos.

Python

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, StringType, StructField, StructType schema = StructType([StructField("data", ArrayType(StringType()), True)])
df = spark.createDataFrame([([None, None, None],)], schema)
df.select(sf.array_compact(df.data)).show()

Output

+-------------------+
|array_compact(data)|
+-------------------+
|                 []|
+-------------------+

Exemplo 4 : Removendo valores nulos de uma matriz sem valores nulos

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_compact(df.data)).show()

Output

+-------------------+
|array_compact(data)|
+-------------------+
|          [1, 2, 3]|
+-------------------+

Exemplo 5 : Removendo valores nulos de uma matriz vazia

Python

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, StringType, StructField, StructType
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(StringType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema)
df.select(sf.array_compact(df.data)).show()

Output

+-------------------+
|array_compact(data)|
+-------------------+
|                 []|
+-------------------+