asc
Retorna uma expressão de classificação para a coluna de destino em ordem crescente. Esta função é usada nas funções sort e orderBy . Compatível com Spark Connect.
Sintaxe
Python
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.asc(col=<col>)
Parâmetros
Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
|
| coluna de destino para ordenar em ordem crescente. |
Devoluções
pyspark.sql.ColumnA coluna que especifica a ordem de classificação.
Exemplos
Exemplo 1 : Classificar o DataFrame pela coluna 'id' em ordem crescente.
Python
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(4, 'B'), (3, 'A'), (2, 'C')], ['id', 'value'])
df.sort(dbf.asc("id")).show()
Output
+---+-----+
| id|value|
+---+-----+
| 2| C|
| 3| A|
| 4| B|
+---+-----+
Exemplo 2 : Use asc na função orderBy para ordenar o DataFrame.
Python
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(4, 'B'), (3, 'A'), (2, 'C')], ['id', 'value'])
df.orderBy(dbf.asc("value")).show()
Output
+---+-----+
| id|value|
+---+-----+
| 3| A|
| 4| B|
| 2| C|
+---+-----+