asc_nulls_first
Retorna uma expressão de classificação baseada na ordem crescente do nome da coluna fornecida, sendo que valores nulos são retornados antes de valores não nulos. Compatível com Spark Connect.
Sintaxe
Python
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.asc_nulls_first(col=<col>)
Parâmetros
Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
|
| coluna de destino para ordenar em ordem crescente. |
Devoluções
pyspark.sql.Column: a coluna que especifica a ordem.
Exemplos
Exemplo 1 : Ordenando um DataFrame com valores nulos em ordem crescente.
Python
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1, "Bob"), (0, None), (2, "Alice")], ["age", "name"])
df.sort(dbf.asc_nulls_first(df.name)).show()
Output
+---+-----+
|age| name|
+---+-----+
| 0| NULL|
| 2|Alice|
| 1| Bob|
+---+-----+
Exemplo 2 : Classificando um DataFrame com valores nulos em ordem crescente usando strings de nomes de colunas.
Python
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1, "Bob"), (0, None), (2, "Alice")], ["age", "name"])
df.sort(dbf.asc_nulls_first("name")).show()
Output
+---+-----+
|age| name|
+---+-----+
| 0| NULL|
| 2|Alice|
| 1| Bob|
+---+-----+