asc_nulls_último
Retorna uma expressão de classificação baseada na ordem crescente do nome da coluna fornecida, e os valores nulos aparecem após os valores não nulos. Compatível com Spark Connect.
Sintaxe
Python
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.asc_nulls_last(col=<col>)
Parâmetros
Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
|
| coluna de destino para ordenar em ordem crescente. |
Devoluções
pyspark.sql.Column: a coluna que especifica a ordem.
Exemplos
Exemplo 1 : Ordenando um DataFrame com valores nulos em ordem crescente.
Python
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(0, None), (1, "Bob"), (2, "Alice")], ["age", "name"])
df.sort(dbf.asc_nulls_last(df.name)).show()
Output
+---+-----+
|age| name|
+---+-----+
| 2|Alice|
| 1| Bob|
| 0| NULL|
+---+-----+
Exemplo 2 : Classificando um DataFrame com valores nulos em ordem crescente usando strings de nomes de colunas.
Python
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(0, None), (1, "Bob"), (2, "Alice")], ["age", "name"])
df.sort(dbf.asc_nulls_last("name")).show()
Output
+---+-----+
|age| name|
+---+-----+
| 2|Alice|
| 1| Bob|
| 0| NULL|
+---+-----+