chamada_udf

Chamar uma função definida pelo usuário.

Sintaxe

Python

import pyspark.sql.functions as sf

sf.call_udf(udfName=<udfName>, *cols)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
udfName	str	Nome da função definida pelo usuário (UDF).
cols	pyspark.sql.Column ou str	Nomes das colunas ou colunas a serem usadas na UDF.

Devoluções

pyspark.sql.Column: resultado da UDF executada.

Exemplos

Exemplo 1 : Usando call_udf com uma UDF de inteiro.

Python

from pyspark.sql.functions import call_udf, col
from pyspark.sql.types import IntegerType, StringType
df = spark.createDataFrame([(1, "a"),(2, "b"), (3, "c")],["id", "name"])
_ = spark.udf.register("intX2", lambda i: i * 2, IntegerType())
df.select(call_udf("intX2", "id")).show()

Output

+---------+
|intX2(id)|
+---------+
|        2|
|        4|
|        6|
+---------+

Exemplo 2 : Usando call_udf com uma UDF de strings.

Python

from pyspark.sql.functions import call_udf, col
from pyspark.sql.types import IntegerType, StringType
df = spark.createDataFrame([(1, "a"),(2, "b"), (3, "c")],["id", "name"])
_ = spark.udf.register("strX2", lambda s: s * 2, StringType())
df.select(call_udf("strX2", col("name"))).show()

Output

+-----------+
|strX2(name)|
+-----------+
|         aa|
|         bb|
|         cc|
+-----------+