cosh
Calcule o cosseno hiperbólico da coluna de entrada. Compatível com Spark Connect.
Para a função Databricks SQL correspondente, consulte a funçãocosh.
Sintaxe
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.cosh(col=<col>)
Parâmetros
Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
|
| ângulo hiperbólico |
Devoluções
pyspark.sql.Column: cosseno hiperbólico do ângulo, como se fosse calculado por java.lang.Math.cosh()
Exemplos
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(-1,), (0,), (1,)], ["value"])
df.select("*", dbf.cosh(df.value)).show()
Output
+-----+-----------------+
|value| COSH(value)|
+-----+-----------------+
| -1|1.543080634815...|
| 0| 1.0|
| 1|1.543080634815...|
+-----+-----------------+
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql("SELECT * FROM VALUES (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)").select("*", dbf.cosh("value")).show()
Output
+-----+-----------+
|value|COSH(value)|
+-----+-----------+
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+-----------+