contagem_se
Retorna o número de valores VERDADEIROS para a coluna.
Sintaxe
Python
from pyspark.sql import functions as sf
sf.count_if(col)
Parâmetros
Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
|
| coluna de destino para trabalhar. |
Devoluções
pyspark.sql.Column: o número de valores TRUE para o col.
Exemplos
Exemplo 1 : Contando o número de números pares em uma coluna numérica
Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a", 1), ("a", 2), ("a", 3), ("b", 8), ("b", 2)], ["c1", "c2"])
df.select(sf.count_if(sf.col('c2') % 2 == 0)).show()
Output
+------------------------+
|count_if(((c2 % 2) = 0))|
+------------------------+
| 3|
+------------------------+
Exemplo 2 : Contando o número de linhas onde uma coluna de strings começa com uma determinada letra.
Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame(
[("apple",), ("banana",), ("cherry",), ("apple",), ("banana",)], ["fruit"])
df.select(sf.count_if(sf.col('fruit').startswith('a'))).show()
Output
+------------------------------+
|count_if(startswith(fruit, a))|
+------------------------------+
| 2|
+------------------------------+
Exemplo 3 : Contando o número de linhas em que uma coluna numérica é maior que um determinado valor.
Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)], ["num"])
df.select(sf.count_if(sf.col('num') > 3)).show()
Output
+-------------------+
|count_if((num > 3))|
+-------------------+
| 2|
+-------------------+
Exemplo 4 : Contando o número de linhas onde uma coluna booleana é verdadeira.
Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(True,), (False,), (True,), (False,), (True,)], ["b"])
df.select(sf.count('b'), sf.count_if('b')).show()
Output
+--------+-----------+
|count(b)|count_if(b)|
+--------+-----------+
| 5| 3|
+--------+-----------+