contagem_se

Retorna o número de valores VERDADEIROS para a coluna.

Sintaxe

Python

from pyspark.sql import functions as sf

sf.count_if(col)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
col	pyspark.sql.Column ou nome da coluna	coluna de destino para trabalhar.

Devoluções

pyspark.sql.Column: o número de valores TRUE para o col.

Exemplos

Exemplo 1 : Contando o número de números pares em uma coluna numérica

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a", 1), ("a", 2), ("a", 3), ("b", 8), ("b", 2)], ["c1", "c2"])
df.select(sf.count_if(sf.col('c2') % 2 == 0)).show()

Output

+------------------------+
|count_if(((c2 % 2) = 0))|
+------------------------+
|                       3|
+------------------------+

Exemplo 2 : Contando o número de linhas onde uma coluna de strings começa com uma determinada letra.

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame(
  [("apple",), ("banana",), ("cherry",), ("apple",), ("banana",)], ["fruit"])
df.select(sf.count_if(sf.col('fruit').startswith('a'))).show()

Output

+------------------------------+
|count_if(startswith(fruit, a))|
+------------------------------+
|                             2|
+------------------------------+

Exemplo 3 : Contando o número de linhas em que uma coluna numérica é maior que um determinado valor.

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)], ["num"])
df.select(sf.count_if(sf.col('num') > 3)).show()

Output

+-------------------+
|count_if((num > 3))|
+-------------------+
|                  2|
+-------------------+

Exemplo 4 : Contando o número de linhas onde uma coluna booleana é verdadeira.

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(True,), (False,), (True,), (False,), (True,)], ["b"])
df.select(sf.count('b'), sf.count_if('b')).show()

Output

+--------+-----------+
|count(b)|count_if(b)|
+--------+-----------+
|       5|          3|
+--------+-----------+