formato_de_data

Converte uma data/hora/string em um valor de string no formato especificado pelo formato de data fornecido como segundo argumento.

Um padrão poderia ser, por exemplo, dd.MM.yyyy e poderia retornar uma string como '18.03.1993'. Todas as letras do padrão de data e hora podem ser usadas.

nota

Sempre que possível, use funções especializadas como year.

Para a função Databricks SQL correspondente, consulte a funçãodate_format.

Sintaxe

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.date_format(date=<date>, format=<format>)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
date	pyspark.sql.Column ou str	Coluna de entrada com os valores a serem formatados.
format	literal string	Formato a ser usado para representar valores de data e hora.

Devoluções

pyspark.sql.Column: valores de string representando data e hora formatadas.

Exemplos

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',), ('2024-10-31',)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.date_format('dt', 'MM/dd/yyyy')).show()
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 13:08:15',), ('2024-10-31 10:09:16',)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.date_format('ts', 'yy=MM=dd HH=mm=ss')).show()

Python

import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.date(2015, 4, 8),),
(datetime.date(2024, 10, 31),)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.date_format('dt', 'yy--MM--dd')).show()

Python

import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.datetime(2015, 4, 8, 13, 8, 15),),
(datetime.datetime(2024, 10, 31, 10, 9, 16),)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.date_format('ts', 'yy=MM=dd HH=mm=ss')).show()