h3_try_validate
Retorna o valor de entrada se for uma célula H3 válida ou None caso contrário. Compatível com Spark Connect.
Para a função Databricks SQL correspondente, consulte a funçãoh3_try_validate.
Sintaxe
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.h3_try_validate(col=<col>)
Parâmetros
Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
|
| Um número inteiro ou uma sequência de caracteres. |
Exemplos
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(599686042433355775,),(599686042433355776,),], ['h3l'])
df.select(dbf.h3_try_validate('h3l').alias('result')).collect()
Output
[Row(result=599686042433355775), Row(result=None)]