horas
Função de transformação de partição: Uma transformação para registros de data e hora que permite particionar os dados em horas. Compatível com Spark Connect.
atenção
Obsoleto na versão 4.0.0. Use partitioning.hours em vez disso.
Sintaxe
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.hours(col=<col>)
Parâmetros
Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
|
| Coluna de data ou hora de destino na qual trabalhar. |
Devoluções
pyspark.sql.ColumnDados divididos por horas.
Exemplos
Python
df.writeTo("catalog.db.table").partitionedBy(
hours("ts")
).createOrReplace()
nota
Esta função só pode ser usada em combinação com o método partitionedBy do DataFrameWriterV2.