ip_cidr
Aplica-se a: 
Databricks Runtime 18.2 e acima
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Beta
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Retorna a representação canônica de um bloco CIDR IPv4 ou IPv6.
Para a função SQL correspondente, veja a funçãoip_cidr.
Sintaxe
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_cidr(col=<col>)
Parâmetros
Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
|
| Uma string ou valor BINÁRIO representando um bloco CIDR IPv4 ou IPv6 válido. |
Exemplos
Exemplo 1 : Canonicalizar um bloco CIDR IPv4.
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
Output
[Row(result='192.168.1.0/24')]
Exemplo 2 : Canonicalizar um bloco CIDR IPv6.
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1/64',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
Output
[Row(result='2001:db8::/64')]
Exemplo 3 : Canonicalizar um bloco CIDR em formato binário. A entrada é a representação binária de 192.168.1.5/24.
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([(bytearray([0xC0, 0xA8, 0x01, 0x05, 0x18]),)], ['cidr'])
df.select(hex(dbf.ip_cidr('cidr')).alias('result')).collect()
Output
[Row(result='C0A8010018')]
Exemplo 4 : a entrada None retorna None.
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'cidr: string')
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
Output
[Row(result=None)]