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Última atualização em

ip_cidr_contains

Aplica-se a: Sim, marcado como certo Databricks Runtime 18.2 e acima

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Beta

Este recurso está em versão Beta. Os administradores do espaço de trabalho podem controlar o acesso a este recurso na página de Pré-visualizações . Veja as prévias do Gerenciador Databricks.

Retorna True se um endereço IP ou bloco CIDR estiver contido dentro de outro bloco CIDR, False caso contrário.

Para a função SQL correspondente, veja a funçãoip_cidr_contains.

Sintaxe​

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.ip_cidr_contains(col1=<col1>, col2=<col2>)

Parâmetros​

Parâmetro

Tipo

Descrição

col1

pyspark.sql.Column ou str

Uma string ou valor BINÁRIO representando um bloco CIDR IPv4 ou IPv6 válido.

col2

pyspark.sql.Column ou str

Uma sequência de caracteres ou um valor BINÁRIO representando um endereço IPv4 ou IPv6 válido ou um bloco CIDR .

Exemplos​

Exemplo 1 : Verificar se um endereço IP está contido em um bloco CIDR.

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.0/24', '192.168.1.100')], ['cidr', 'ip'])
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'ip').alias('result')).collect()
Output
[Row(result=True)]

Exemplo 2 : Verificar se um bloco CIDR menor está contido em um bloco CIDR maior.

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.0.0/16', '192.168.1.0/24')], ['cidr', 'needle'])
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'needle').alias('result')).collect()
Output
[Row(result=True)]

Exemplo 3 : a entrada None retorna None.

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None, '192.168.1.1')], 'cidr: string, ip: string')
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'ip').alias('result')).collect()
Output
[Row(result=None)]
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