método java

Chama um método com reflexão.

Sintaxe

Python

from pyspark.sql import functions as sf

sf.java_method(*cols)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
cols	pyspark.sql.Column ou str	O primeiro elemento deve ser uma coluna representando strings literais para o nome da classe, o segundo elemento deve ser uma coluna representando strings literais para o nome do método e os restantes são argumentos de entrada (colunas ou nomes de colunas) para o método Java .

Exemplos

Exemplo 1 : Refletindo uma chamada de método com um argumento de coluna

Python

from pyspark.sql import functions as sf
spark.range(1).select(
    sf.java_method(
        sf.lit("java.util.UUID"),
        sf.lit("fromString"),
        sf.lit("a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2")
    )
).show(truncate=False)

Output

+-----------------------------------------------------------------------------+
|java_method(java.util.UUID, fromString, a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2)|
+-----------------------------------------------------------------------------+
|a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2                                         |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Exemplo 2 : Refletindo uma chamada de método com um argumento de nome de coluna

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([('a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2',)], ['a'])
df.select(
    sf.java_method(sf.lit('java.util.UUID'), sf.lit('fromString'), 'a')
).show(truncate=False)

Output

+------------------------------------------+
|java_method(java.util.UUID, fromString, a)|
+------------------------------------------+
|a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2      |
+------------------------------------------+