Pular para o conteúdo principal

aceso

Cria uma coluna com valores literais. Compatível com Spark Connect.

Sintaxe

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.lit(col=<col>)

Parâmetros

Parâmetro

Tipo

Descrição

col

pyspark.sql.Column, str, int, float, bool, ou list

O valor para torná-lo um literal PySpark. Se uma coluna for passada como parâmetro, ela será retornada exatamente como está.

Devoluções

pyspark.sql.Column: a instância literal.

Exemplos

Exemplo 1 : Criando uma coluna literal com um valor inteiro.

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.range(1)
df.select(dbf.lit(5).alias('height'), df.id).show()
Output
+------+---+
|height| id|
+------+---+
| 5| 0|
+------+---+

Exemplo 2 : Criando uma coluna literal a partir de uma lista.

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.range(1).select(dbf.lit([1, 2, 3])).show()
Output
+--------------+
|array(1, 2, 3)|
+--------------+
| [1, 2, 3]|
+--------------+

Exemplo 3 : Criando uma coluna literal a partir de strings.

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.range(1)
df.select(dbf.lit("PySpark").alias('framework'), df.id).show()
Output
+---------+---+
|framework| id|
+---------+---+
| PySpark| 0|
+---------+---+