log

Se houver apenas um argumento, então será calculado o logaritmo natural desse argumento. Compatível com Spark Connect.

Para a função Databricks SQL correspondente, consulte a funçãolog.

Sintaxe

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.log(arg1=<arg1>, arg2=<arg2>)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
arg1	pyspark.sql.Column, str or float	número base ou número real (neste caso, a base é e)
arg2	pyspark.sql.Column, str or float, optional	número para o qual calcular o logaritmo.

Devoluções

pyspark.sql.Column: logaritmo do valor dado.

Exemplos

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (4) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(2.0, df.value)).show()

Output

+-----+---------------+
|value|LOG(2.0, value)|
+-----+---------------+
|    1|            0.0|
|    2|            1.0|
|    4|            2.0|
+-----+---------------+

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (0), (-1), (NULL) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(3.0, df.value)).show()

Output

+-----+------------------+
|value|   LOG(3.0, value)|
+-----+------------------+
|    1|               0.0|
|    2|0.6309297535714...|
|    0|              NULL|
|   -1|              NULL|
| NULL|              NULL|
+-----+------------------+